EV 전환, 왜 Electrapilot인가?
기존 텔레매틱스는 상태만 보여줄 뿐, 운영을 대신해주지 않습니다.
84%평균
1/5운전자
260h연간
Electrapilot
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그룹 필터 ▾
🔔⚙️ADAdmin
EV00034666⚡65%
In Transit · 35 MPH
Maryland Pkwy215 mi left
EV00034612⚡88%
In Transit · 31 MPH
Eastern Ave141 mi left
EV00034454⚡78%
In Transit · 28 MPH
Twain Ave168 mi left
EV00034458⚡42%
Charging
Sahara Charging HubCharging…
EV00034671⚡24%
Charging
Downtown DepotCharging…
EV00034666In Transit
Ram ProMaster EV
230 kW DC⚡65%CCS Type 1
Current Route
ETA09:56
Distance1.6 mi
DestinationChargePoint Station
위치
구역Maryland Pkwy
충전까지15 min
다음 회전5 min
선택 차량 경로플릿 경로
9:41
✕
ChargePoint Station
1.6 mi · 15min
ETA09:56
직진
Maryland Pkwy 방면
5min
차선 안내전체 경로
원활배터리 부족
FleetMapChargingSettings
수요 예측CNN+LSTM · 24h
정확도 94.1%예측 정확도94.1%
OEM SOC 추정 대비+15%
AI 수요 예측
CNN+LSTM 딥러닝으로 차량별 배터리 수요를 예측합니다. OEM 추정 대비 정확도 +15%.
+15% 정확도AI 충전 조율실시간 오케스트레이션
10대 조율충전소 A · EV-0341
42 kW12 min
충전소 B · EV-0347
40 kW14 min
충전소 C · EV-0352
44 kW6 min
충전 자동 오케스트레이션
10대 이상의 차량 충전을 중앙에서 자동 조율해 대기와 지연을 최소화합니다.
10+ 차량 동시 조율오늘의 개요차량당 · 연간
CO₂ 감축1.627 t
공회전 절감−18%
에너지46.6 kWh
효율3.2 mi/kWh
탄소 감축 & 크레딧
공회전 18%, 차량당 연 1.62 tCO₂e를 줄이고, 감축분을 탄소 크레딧으로 수익화합니다.
1.62 tCO₂e / 대하나의 플랫폼
운전자 앱부터 관제 대시보드까지, 하나로
현장의 운전자와 관제실이 같은 데이터를 실시간으로 공유합니다.
운전자 앱·실시간 관제·충전소 관리·차량 상태 리포트까지 하나의 플랫폼에서.현장의 운전자와 관제실이 같은 데이터를 실시간으로 공유합니다.
딥러닝 엔진플릿을 스스로 굴리는
플릿을 스스로 굴리는
딥러닝 엔진
CNN이 환경을 읽고, LSTM이 시간을 학습하며, 에이전트 AI가 실시간으로 결정합니다.
EV 전환기에도 내연기관에 버금가는 최대 90% 운영 효율.CNN이 환경을 읽고, LSTM이 시간을 학습하며, 에이전트 AI가 실시간으로 결정합니다.
온도28°C
도로 상태혼잡
습도62%
고도+120m
회생제동18%
5개 외부 변수 → 배터리 소모 특징 추출
CNN · 외부 변수 인식
온도·도로·습도·고도·회생제동 등 배터리에 영향을 주는 외부 변수를 특징으로 추출합니다.
과거예측 · 다음 6h
LSTM · 시계열 수요 예측
시계열 데이터로 미래 에너지 수요를 예측해 수요 반응형 충전을 가능하게 합니다.
AIEV-0341충전소 A 배정SOC 22%
AIEV-0347경로 재조정−15% 배터리
AI충전소 B부하 분산대기 0
에이전트 AI · 실시간 조율
다차량 충전과 경로를 실시간으로 자동 조율합니다. Samsara·Geotab을 넘어선 에이전트 레벨.
최대 90%운영 효율
+15%예측 정확도 vs OEM
2억+데이터 · 11개 차종
전주실도시 실증
08 / 리소스
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수상
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제5회 이커머스 피칭페스타 우수상

제7회 과천 창업 아이디어 경진대회 우수상

관악 S-밸리 스타트업 스케일업 × 데모데이 2024 우수상














