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Electrapilot의 핵심 엔진: AI · IoT · Cloud 통합 플랫폼

 

실시간 관제, 최적 충전소 매칭, 이상징후 알림, 연계 배송 라우팅까지 EV 물류 운영을 혁신합니다.

◣ Technology

Electrapilot의 핵심 엔진:

AI · IoT · Cloud 통합 플랫폼

실시간 관제, 최적 충전소 매칭, 이상징후 알림, 연계 배송 라우팅까지 EV 물류 운영을 혁신합니다. 

◣ Platform Overview

하나의 플랫폼, 

Electrapilot EV FMS 주요 기능 

전기화물차 운영을 효율적으로 지원하는

네 가지 핵심 기능을 제공합니다 

실시간 관제 배송 관계 

차량 위치,운행 상태를 5초 단위로 수집·시각화하여 실시간으로 모니터링합니다.  한눈에 운영 현황을 확인해 돌발 상황에도 즉시 대응할 수 있습니다. 

최적 충전소 매칭  

차량 위치,운행 상태를 5초 단위로 수집·시각화하여 실시간으로 모니터링합니다.  한눈에 운영 현황을 확인해 돌발 상황에도 즉시 대응할 수 있습니다. 

이상징후 알림

배터리 소모, 충전 지연, 운행 패턴 이상을 즉시 AI가 실시간 탐지합니다. 조기 알림을 통해 차량 수명 연장과 유지보수 비용 절감이 가능합니다.

연계 배송 라우팅    

차량 간 연계 · 재배차를 자동 조정 동일 차량 수로 더 많은 배송을 수행합니다. 여러 대 차량을 효율적으로 활용해 물류비와 시간을 절감합니다.

◣ Core Capabilities

01

딥러닝 기반 AI 예측 엔진

▸ CNN  ❘  합성곱 신경망

온도, 습도, 도로 조건, 고도, 회생제동 등 5가지 외부 요인을 자동 추출하여 배터리 소모에 미치는 영향을 분석.  

▸ LSTM  ❘  장단기 메모리 신경망 

차량의 과거 운행 패턴과 에너지 소비 추이를 학습, “언제·얼마나 충전해야 하는지” 미래 수요를 예측. 

02

IoT 데이터 수집 & 통합 

▸ 자체 개발 IoT 디바이스가 차량 데이터를 실시간 수집(+7–+36V 전압대 지원). 

▸ 클라우드와 모바일·웹 플랫폼에 연동되어, 운전자 앱과 운영 대시보드에서 하나의 시스템 경험 제공. 

03

충전 오케스트레이션 엔진 

▸ 충전소 가용성·차량 일정·교통 지표를 가중치 기반 스케줄러로 통합해 대기/우회 최소 타임라인을 생성

04

Agent-Level AI 

▸ 각 차량에 개별 AI 에이전트를 적용해, 상황을 읽고 최적의 충전·운행 결정을 스스로 실행. 

▸ 기존 텔레매틱스의 “모니터링”을 넘어, Electrapilot은 능동형 운영을 구현 

05

탄소 추적 & 크레딧화 엔진 

▸ 절감된 탄소량을 자동으로 계산·시각화하고 탄소 크레딧으로 전환해 ESG 및 수익화 지원

◣ Security & Compliance

보안 & 컴플라이언스  



WCAG 2.1 AA, HTTPS, GDPR/CCPA 대응


CSP, 동의관리(CMP), 엔드투엔드 암호화  


차량 데이터와 사용자 정보의 안전 보장 

 

Electrapilot의 기술이

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 ◣  Platform Overview

하나의 플랫폼, Electrapilot EV FMS 주요 기능

전기화물차 운영을 효율적으로 지원하는 네 가지 핵심 기능을 제공합니다.


▪  실시간 관제/배송 관계 
차량 위치,운행 상태를 5초 단위로 수집·시각화하여 실시간으로 모니터링합니다.  한눈에 운영 현황을 확인해 돌발 상황에도 즉시 대응할 수 있습니다. 


▪  최적 충전소 매칭  
충전 속도, 가용성, 차량 스케줄을 종합해 최적의 충전소를 추천합니다. 불필요한 대기 시간을 줄여 운행 효율을 높입니다. 


▪  이상징후 알림 
배터리 소모, 충전 지연, 운행 패턴 이상을 즉시 AI가 실시간 탐지합니다. 조기 알림을 통해 차량 수명 연장과 유지보수 비용 절감이 가능합니다. 


▪  연계 배송 라우팅
차량 간 연계 · 재배차를 자동 조정 동일 차량 수로 더 많은 배송을 수행합니다. 여러 대 차량을 효율적으로 활용해 물류비와 시간을 절감합니다. 

  ◣  Core Capabilities

01 

딥러닝 기반 AI 예측 엔진

▸ CNN  ❘  합성곱 신경망

온도, 습도, 도로 조건, 고도, 회생제동 등 5가지 외부 요인을 자동 추출하여 배터리 소모에 미치는 영향을 분석.

▸ LSTM  ❘  장단기 메모리 신경망

차량의 과거 운행 패턴과 에너지 소비 추이를 학습, “언제·얼마나 충전해야 하는지” 미래 수요를 예측.

02 

IoT 데이터 수집 & 통합

▸ 자체 개발 IoT 디바이스가 차량 데이터를 실시간 수집(+7–+36V 전압대 지원).

▸ 클라우드와 모바일·웹 플랫폼에 연동되어, 운전자 앱과 운영 대시보드에서 하나의 시스템 경험 제공.

03

충전 오케스트레이션 엔진

▸ 충전소 가용성·차량 일정·교통 지표를 

가중치 기반 스케줄러로 통합해 대기/우회 최소 타임라인을 생성

04

Agent-Level AI

▸ 각 차량에 개별 AI 에이전트를 적용해, 상황을 읽고 최적의 충전·운행 결정을 스스로 실행.

▸ 기존 텔레매틱스의 “모니터링”을 넘어, Electrapilot은 능동형 운영을 구현

05 

탄소 추적 & 크레딧화 엔진

▸ 절감된 탄소량을 자동으로 계산·시각화하고

     탄소 크레딧으로 전환해 ESG 및 수익화 지원

  ◣  Security & Compliance

보안 & 컴플라이언스


WCAG 2.1 AA, HTTPS, GDPR/CCPA 대응


CSP, 동의관리(CMP), 엔드투엔드 암호화 


차량 데이터와 사용자 정보의 안전 보장

 

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